【主播的话】
今年夏天，我们在斯坦福和正在读政治科学博士 Yiqin 的宿舍里和她长聊了一个晚上（没错，就是微博上那个能写歌也喜欢分析数据的 Yiqin）。这天晚上的录制从我们各自海外留学的经历展开，聊到了英美教育的差别。Yiqin 在自己的文章中也常常提到数据科学，我们也思考了它的作用与局限。
在反思学术经历的过程中，我们意识到学术成果与大众传播之间的鸿沟，因而开始思考“社会科学真的能帮助我们建立一个完美的社会和国家吗？” 在节目中我们抛出了许多问题，也提供了自己的思考的解答。
也希望你在听节目中偶尔有被点亮或者感到共振的时刻。欢迎在留言区和我们一起交流。
【嘉宾】
Yinqin FU 斯坦福大学政治科学博士 微博@yiqin_fu
【主播】
何流 公益盒子创始人兼CEO 牛津大学哲学、政治学和经济学专业（PPE） 清华苏世民学者
公益盒子致力于用顶级水准的公益研究，寻找最科学、可靠的公益项目，助你实现公益影响力。我们坚持透明、免费、为所有人。
【本期剧透】
03:44 Yiqin 的求学经历；小时候来到来到美国，本科时追寻莎士比亚而留学英国，如今再回到美国
08:09 英美教育体系的差别：作为公共品的高等教育系统带来更好的社会流动性
16:24 如果早早把自己束缚在一个框里，会无法赶上世界的新风口
18:25 Yiqin 的研究方法：以数据科学的手段分析政治学
旧金山的唐人街的见闻；过去的华人来美国修铁路，挖金子，如今的华人在美国从事投资、科技工作。改变的是什么？不变的又是什么？
25:03 为什么大众不相信数据得出的结论？简单的理论或许比复杂的科学更容易说服公众
31:09 知识也是一种资源，但它并不平均分布，而是集中在专家手里
34:57 算法的公共意义很大，不应由科技公司决定，社会科学家应当参与设计
43:00 互联网传播的边际成本为零，这既是网络的好处，也是它的坏处。如何面对网络上令人头痛的评论？
45:37 对公众传播科学知识需要很强的技能，却少有合理的回报
51:04 我们是否应当重新思考“追求真理”的话语？精英追求的真理都是有益于人民的吗？
01:01:21 社会科学不一定能帮助我们建立起完美的国家
01:12:36 学术研究深入后，在改变世界这件事上，Yiqin 却变得谦卑起来
01:15:22 在做公益的时候，人人动机都不一样，如何构建最小共识？
01:24:11 你可以相对容易的让有效的人去利他，但你很难让利他的人变得有效率
01:41:19 专业分工深入的世界里，边际回报最高的事情可能反而是撮合的工作
【相关延展】
莎士比亚在 Stratford-upon-Avon 的故居
《事实》（《Factfulness: Ten Reasons We’re Wrong About The World - And Why Things Are Better Than You Think》）-汉斯·罗斯林 Hans Rosling
Pop Science 流行科学
Informed Pessimism 知情的悲观主义
Michael Sandel 哈佛大学政治哲学教授、美国文理科学院院士、社群主义的代表人物
【本期音乐】
Confirmation-Dexter Gordon
【Logo设计】
Yibao
【制作人】
若含
【后期制作】
唐一维
【互动方式】
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